2025年8月，淘宝正式内测基于大语言模型的AI搜索功能——“AI万能搜”，标志着电商行业从“关键词匹配”向“意图理解”的跨越式进化。这一创新不仅改变了用户与平台的交互方式，更预示着AI驱动下电商生态的全新变革。
功能革新：从“人找货”到“货找人”的范式转变
“AI万能搜”突破传统搜索的局限性，用户可通过自然语言描述需求，AI将生成包含专业解答、商品推荐及后续探索建议的“答案报告”。例如，当用户提问“头发里长了红疙瘩，用什么洗发水好”，系统会主动分析头皮炎症症状，推荐含特定有效成分的洗发产品，并关联饿了么、飞猪等生态服务，提供“一站式场景化消费”方案。
技术层面，该功能借鉴秘塔AI搜索等前沿产品理念，但深度聚焦电商场景：
多轮对话完善需求：如用户询问“5070显卡笔记本”，AI会追问预算范围，精准定位；
跨模态交互支持：用户可上传产品图片，AI通过图像识别匹配类似商品；
生态整合能力：与阿里生态内服务打通，实现“旅行计划推荐特产+餐饮”等跨场景服务。
技术底座：大模型与电商场景的深度融合
“AI万能搜”基于通义千问大模型，可能结合DeepSeek等其他模型，用户可直观看到AI的思考过程（获取信息、查询需求、分析总结三步）。其核心价值体现在三方面：
降低决策门槛：不熟悉商品术语的消费者可通过自然语言描述获得精准推荐；
提升搜索效率：避免“预售规则、满减算法”等复杂信息干扰，直接获取核心答案；
个性化服务：通过协同过滤算法参考用户偏好，提供“懂你品味”的个性化推荐。
用户场景：从模糊需求到精准满足的实战案例
场景化购物：用户询问“去新疆玩适合什么样的冲锋衣”，AI会细化南疆、北疆气候差异，输出选购指南及商品推荐；
口碑评测：针对“买螺蛳粉即食，怎么挑选好评率高的产品”，AI从口味、包装、品牌等多维度生成决策依据；
优惠咨询：搜索“2025款Mac Air价格”时，AI不仅显示价格，还主动扩展“教育优惠”“续航对比”等信息。
行业影响：电商竞争进入“数据+AI+生态”新维度
商家端：AI重构经营链路，从店铺起名、Logo生成到商品上架、营销推广，效率提升超50万次；
平台端：搜索推荐的广告效率提升1%，一年可撬动百亿级收入增量；
用户端：39%的消费者已依赖AI完成购物决策，从产品研究到折扣搜索，AI成为“智能购物顾问”。
版权声明
本文仅代表作者观点，不代表百度立场。
本文系作者授权百度百家发表，未经许可，不得转载。
